Das Bewertungen-Board bietet Einblicke in die Ratings und Bewertungen von Kandidat*innen. Dies ist ein wichtiger Aspekt der Recruitment-Bewertungen, um die Qualität eines*einer Kandidat*in zu bestimmen, und ein entscheidender Faktor bei der Erstellung eines Angebots.
💡 Wir empfehlen Recruitment-Teamleiter*innen oder Personen, die die Qualität von Kandidat*innen messen möchten, einmal monatlich bis wöchentlich einen Blick auf dieses Board zu werfen.
📌 Bei weniger häufigen Besuchen kannst du den Datumsbereich des Berichts erweitern.
Das Board besteht aus wichtigen Daten, die die KPIs hervorheben, und erweiterten Berichten, um einen tieferen Einblick in die Daten zu erhalten und spezifischere Metriken zu vergleichen.
Wichtige Daten
Abgeschlossene Bewertungen: die Gesamtzahl der Assessments von Kandidat*innen.
Bewertete Kandidat*innen: Anzahl der Kandidat*innen, die mindestens ein Rating erhalten haben.
Durchschnittlicher Kandidat*innen-Score: der durchschnittliche Kandidat*innen-Score wird aus allen Bewertungen berechnet.
Erweiterte Berichte
Bewertungen im Laufe der Zeit
Bewertungen im Laufe der Zeit zeigen den Trend der Aktivitäten an und dienen als Einleitung zu den nachfolgenden Berichten.
Von Teammitgliedern vergebene Bewertungsscores
Zeigt die von bestimmten Teammitgliedern abgegebenen Ratings sowie die Anzahl der von jedem Teammitglied durchgeführten Bewertungen an und gibt an, ob einige Nutzer*innen eine Präferenz oder Voreingenommenheit gegenüber einem bestimmten Score haben. Dies kann auch als Rangliste der Nutzer*innen mit den meisten Bewertungen verwendet werden.
Angefragte Bewertungen nach derzeitigem Status
Ermöglicht dir einen Überblick darüber, wie viele Bewertungsanfragen dein Team abgeschlossen/noch nicht erledigt/verworfen hat.
Dauer für die Bewertung nach Teammitglied
Vergleicht, wie lange die einzelnen Teammitglieder im Durchschnitt brauchen, um auf eine Bewertungsanfrage zu antworten.
Durchschnittlicher Kandidat*innen-Score nach Quelle
Vergleicht, von welchen Quellen die besten Kandidat*innen kommen.